杨宝树的提议合情合理，故障鉴定本就是复杂的过程，单次测试难以定论。

然而，许宁清楚这个发动机在前世的测试中确实遇到了问题，而现在他的系统又发出了警告，他不愿意冒险。

“别担心，杨总，我们还没到要拆解的地步。”

许宁试图安抚道：“试车系统中有我最新开发的技术，能通过特定的幅度波动预测潜在喘振或旋转失速。

等会儿，我会分析从试飞站拿到的数据，如果发现隐患，我们将针对性排故；若无异常，则重启试车，不会耽误太多时间。”

听到不需要大规模返工，杨宝树松了一口气，不再有异议。

大约半时后，一名试飞站的工作人员带着装有最新测试数据的笔记本电脑走来。

“许工，这是刚刚收集的数据。”

许宁接过电脑，迅速连接电源，准备开始数据分析。

房间里的人迅速聚拢到他身后，形成了紧密的半圆形。

为了确保每个人都能看到那个屏幕，前排的几位主动蹲下身子。

这些专家们，来自航空工程领域，都怀着好奇与疑惑，想要了解许宁所的喘振先兆究竟是怎么回事。

经过软件处理，原本复杂的曲线简化为几条清晰的线条。

内行一眼就能看出，许宁的操作是在特定频率上分离出测量信号的成分。

“看这条。”

许宁指着一条线道：“这是发动机工作时产生的波形，在540秒时突然出现，并逐渐增强，直到580秒被系统检测到并采取了措施。20秒后，这个现象消失了。”

人们虽然能看见曲线，但对于它和喘振之间的关系仍然感到困惑。

杨未站出来解释：“当发动机远离喘振风险时，它能有效地抑制的随机波动。

但随着稳定性的减弱，这些波动可能演变成具有固定频率的不稳定波。从580秒开始……”

有人突然打断，对比另一台电脑的日志后惊呼：

“等等！指挥员在570秒下令将节流阀提升至70%，而许工的现象出现在540秒，那时节流阀应该还在60%！”

这一发现引发了新的讨论。

显然，问题不是出现在节流阀调整的时候，而是更早就有征兆。

甚至可能是预测逻辑本身存在缺陷。

尽管许宁已经有所名气，但现场大多数人对他并不熟悉。

而且杨未解释的概念相当复杂，大家只能似懂非懂。然而，几位负责人决定暂停试验以作进一步调查。

第

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