了几万次。”

能够这么快速出现“1.0”，也和开明智能多年积累的交互数据库有关。

上一代产品起，开明智能的无人机已经采用了“中心化处理”的方式，为普通无人机提供交互能力，不过路线上更接近于用固定模式处理特定需求，类似于siri。

只不过处理中心本身，是强大的“机械智能网络”，才显得在硬件控制上很有灵性。

安德烈：“自然语言大模型的核心，一个是基于统计学的数学模型，另一个则是基于自然语言的训练内容，抛出问题，给出回答，提问者反馈，继续优化”

“如果数据量和训练次数足够庞大，在交互上可以做到与真人无异。”

“因为开明智能的交互库以中文为主，所以它目前也是这样，对了，我们还对文本反馈做了优化，可以生成表格、统计图等。”

周瑞微微点头，思路上和前世基本一致，无非就是训练规模还没彻底跑起来.

不知道大模型的水平是更高还是更低

应该高一些，安德烈的天赋是系统认证的，他理应能够做出一些对于整个人类文明来说都算“惊艳”的事情，即便现在不如，持续优化后也应该能超出。

“它能承担有创造性的工作么？”

安德烈思索片刻后说道：“所有信息都是基于人类社会提供，所有结果都是基于数学模型优化，我不觉得这属于创造性。”

“我举个例子，比如我提问午饭应该吃什么，给个建议，它会可以给我许多内容，如果我要求这个建议长达1000字，它甚至能写一篇文章出来推荐我吃哪些东西，但这并不是创造性。”

一旁的宋进补充道：

“类似的还有比如炒股，如果允许它抓取股市历史信息进行采样，那么它会给出许多关于购买哪支股票的建议，甚至生成表格，嵌入工具可能还能帮助买卖，也许真的能帮到炒股者，但这本质上还是信息检索和统计，然后用‘如同人一般’的口吻表达，听起来像是给了一个创造性的建议，但其实也不是。”

“它抓取范围可以比大部分人的知识边际大许多倍，所以显得很神奇，但在专业领域和前沿领域，它更像一个一眼会被看穿的门外汉.因为这些部分可以抓取的训练内容太少了，越前沿、越专业，它越傻，越大众，越机械，它越聪明。”

周瑞点点头。

见识越少，越觉得大模型神奇，见识足够少.它能颠覆世界！

每个版本都能！

不过，这并不意味“自然语言大模型”没有价值，无论实

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